Huwise hacks & tips

Bonjour, Je travail actuellement sur une carte permettant à un utilisateur d’identifer des points d’intérêt en proximité immédiate. J’ai utilisé les paramètres auto-geolocation = ‘true’ ainsi qu’activé l’affichage de la toolbar-geolocation. Sur android j’ai bien le comportement escompté, en revanche sur Iphone j’ai des erreurs de permission refusées dès le lancement de l’app. Les paramètres de safari sur lequel j’ai effectué les tests ont bien la géolocalisation d’activée et l’autorisation attribué à Safari. Il me semble qu’IOS est moins permissif sur l’accès aux données de géolocalisation ? Est ce que les fonctionnalités  d’auto-geolocation ou la toolbar-geolocation sont fonctionnels sur IOS ?  

L'intégration entre Power BI et Huwise repose généralement sur deux scénarios :soit vous importez des données Huwise dans Power BI pour analyse, soit vous exposez vos rapports Power BI directement dans l'interface Huwise.Voici les bonnes pratiques pour optimiser ces flux. 1. Importation de données (Huwise → Power BI)Si vous utilisez Huwise comme source de données (via ses API) :Utilisez l'API V2 (ODSQL) : privilégiez les requêtes API filtrées plutôt que d'importer l'intégralité d'un jeu de données. Utilisez les paramètres limit et where directement dans votre URL de source Power Query pour ne charger que le nécessaire. Privilégiez le mode "Import" : sauf besoin de temps réel absolu, le mode Import est plus performant pour les calculs DAX complexes et réduit la charge sur les serveurs API de Huwise. Gérez l'authentification par clé API : ne laissez pas vos accès en "Anonyme". Configurez l'authentification dans Power BI via l'en-tête HTTP Authorization ou ApiKey pour garantir la sécurité

Gérer des datasets massifs demande de la précision. Parfois, vous devez retirer un enregistrement spécifique (une erreur de saisie, un test, ou une donnée obsolète) sans pour autant republier l'intégralité de vos millions de lignes.L'astuce ? Utiliser le processeur « Supprimer un enregistrement » directement dans le back-office de Huwise.🛠️ La procédure express (en 5 étapes)Pour nettoyer vos données sans douleur :Onglet Traitement : allez dans la configuration de votre dataset. Ajout du processeur : sélectionnez « Supprimer un enregistrement ». Ciblage : configurez le champ identifiant et saisissez la valeur exacte (ou une expression booléenne) de la ligne à supprimer. Validation : cliquez hors du cadre pour enregistrer la configuration. Publication : enregistrez et publiez. C'est en ligne !💡 Pourquoi c'est puissant ?Action rétroactive : ce processeur supprime l'enregistrement sur la version actuelle ET dans l'historique des versions précédentes. Propreté absolue. Précision chirurgic

Hello community! 👋When you create your datasets in Huwise, it’s not the technical part that matters most — it’s the context.Here are 5 best practices to boost the consumption of your assets by your end users. Use “user-friendly” terms for your audienceWhen creating a dataset, make sure every piece of information is explicit for your users. If you have to explain a column name, it’s probably poorly named. Fill in metadata to make search easierFor your asset to be found, it needs to be well indexed (internal SEO). Always fill in the title, description, keywords, and theme.Think big! Translate this metadata into multiple languages so that international users can leverage your work. Create a custom view to provide an example of how to visualize the dataNothing is more compelling than a concrete example. Set up a custom view that shows how to visualize and interpret the data. Configure filters to make exploration easierSet up intuitive filters to enable self-serve exploration. Highlight th

You manage a data portal. You know your data, your users, your workflows. But when someone mentions “API calls” or “REST endpoints,” you feel like you’ve crossed into developer territory.What if you could talk to your Huwise APIs the way you talk to a colleague? That’s exactly what Claude Code makes possible. No programming experience required.This guide walks you through setting up Claude Code to work with Huwise APIs, running your first real task, and keeping costs under control. What Is Claude Code?Claude Code is a command-line assistant made by Anthropic. You type what you want in plain language, and it figures out the technical details — including making API calls, reading responses, and chaining multiple steps together.Think of it as having a developer sitting next to you who never gets tired of your questions.You can run it:In your terminal (Mac, Windows, Linux) In VS Code or JetBrains as an extension On the web at claude.ai/codeTo install it, open a terminal and run:npm install