Comment Huwise utilise Huwise

🏗️ Utiliser les données démographiques pour trouver le prénom parfaitSi comme moi vous attendez un heureux événement et vous saturez des listes "Top 50" classiques que l'on retrouve partout sur le web ? Pourquoi ne pas aborder cette décision avec une approche Data-Driven ? 📊Le hub Huwise propose un jeu de données passionnant : Prénoms par département et millésime en France. Voici comment l'utiliser pour sortir des sentiers battus.🧐 Pourquoi utiliser ce jeu de données ?Contrairement aux applications de prénoms classiques, ce dataset vous permet d'analyser :La popularité locale : un prénom peut être tendance à Paris mais très rare en Bretagne. L'évolution temporelle (Millésime) : est-ce un prénom en pleine ascension ou en fin de cycle ? La rareté réelle : identifier les pépites qui n'ont été données que quelques fois par an dans votre région.🛠️ Guide pas-à-pas pour votre explorationOuvrir la vue d’analyse avancée du jeu de données : https://hub.huwise.com/explore/assets/demographyref

Je voudrais partager quelque chose qu'on montre rarement : la façon dont on utilise Huwise… pour faire tourner Huwise.On peut parler de data products, de context layer ou d'IA agentique pendant des heures. Le meilleur test reste de s'appliquer à soi-même ce qu'on propose aux autres. Alors on a un portail interne chez Huwise, qu'on appelle simplement « internal » entre nous. C'est notre point d'accès unique à la donnée de l'entreprise, et chacun s'y connecte dès son premier jour.On y trouve trois choses, toujours filtrées par les droits de chacun :les ressources data brutes : la liste de nos clients, leurs cas d'usage, jusqu'aux résultats de nos sondages collaborateurs ; les dataviz et tableaux de bord construits sur ces données ; des jeux de données dynamiques, comme une vue 360° client qui fédère en un coup d'œil notre CRM, notre outil de support et la gestion des instances clients.Mais l'essentiel n'est pas dans le catalogue. Ce qui change le quotidien, ce sont deux usages.D'abord, u