🏗️ Utiliser les données démographiques pour trouver le prénom parfait
Si comme moi vous attendez un heureux événement et vous saturez des listes "Top 50" classiques que l'on retrouve partout sur le web ? Pourquoi ne pas aborder cette décision avec une approche Data-Driven ? 📊
Le hub Huwise propose un jeu de données passionnant : Prénoms par département et millésime en France. Voici comment l'utiliser pour sortir des sentiers battus.
🧐 Pourquoi utiliser ce jeu de données ?
Contrairement aux applications de prénoms classiques, ce dataset vous permet d'analyser :
- La popularité locale : un prénom peut être tendance à Paris mais très rare en Bretagne.
- L'évolution temporelle (Millésime) : est-ce un prénom en pleine ascension ou en fin de cycle ?
- La rareté réelle : identifier les pépites qui n'ont été données que quelques fois par an dans votre région.
🛠️ Guide pas-à-pas pour votre exploration
Ouvrir la vue d’analyse avancée du jeu de données : https://hub.huwise.com/explore/assets/demographyref-france-prenoms-departement-millesime/explore/
1. Optionnel : filtrer par département
Le choix d'un prénom est souvent lié à nos racines. Utilisez le filtre de localisation pour voir ce qui se donne réellement autour de vous.
Conseil : Si vous voulez que votre enfant ait un prénom unique à l'école, évitez le Top 5 de votre département sur les 3 dernières années.
2. Analyser les tendances - nombre de prénoms par an
Choisir un graphique en colonnes, avec comme axe horizontal le champ Année triable (à sélectionner pour le tri) et comme axe horizontal la somme du Nombre de naissances.
Vous obtiendrez ainsi la répartition dans le temps du nombre de naissances dans le département choisi :
3. Analyser les tendances - prénoms les plus donnés
Si vous voulez choisir un prénom un peu original pour votre enfant, mieux vaut identifier les prénoms les plus courants d’abord.
Vous pouvez pour cela, choisir comme axe horizontal le champ Prénom, comme axe vertical la somme du Nombre de naissances et trier par nombre de naissances décroissant:
4. Rechercher si le prénom de vos rêves est connoté dans le temps
Vous avez déjà des idées de prénom, mais vous voulez savoir si les interlocuteurs de votre enfant imagineront sur la base de son prénom que votre bébé de 2 mois tout mignon a entre 80 et 100 ans ?
En revenant au tri de l’étape 2, vous pouvez filtrer par prénom :
Ainsi, vous pouvez voir que bien que Robert soit un beau prénom, il a essentiellement été donné entre 1920 et 1960 et très peu depuis : pour un hommage à un aïeul, cela peut fonctionner, mais peut-être moins pour que votre bébé ait un prénom passe-partout.
Au contraire un prénom comme Simon est beaucoup plus homogène dans le temps et donc moins connoté dans le temps :
N’hésitez pas à jouer avec les filtres, chercher différents prénoms et voir les résultats.
💬 Et vous ?
Êtes-vous plutôt Team Data (choix basé sur les statistiques) ou Team Instinct pour le choix du prénom ?
Si vous avez utilisé ce dataset pour trouver une perle rare, partagez votre méthodologie en commentaire ! 👇
