đïž Utiliser les donnĂ©es dĂ©mographiques pour trouver le prĂ©nom parfait
Si comme moi vous attendez un heureux Ă©vĂ©nement et vous saturez des listes "Top 50" classiques que l'on retrouve partout sur le web ? Pourquoi ne pas aborder cette dĂ©cision avec une approche Data-Driven ? đ
Le hub Huwise propose un jeu de données passionnant : Prénoms par département et millésime en France. Voici comment l'utiliser pour sortir des sentiers battus.
đ§ Pourquoi utiliser ce jeu de donnĂ©es ?
Contrairement aux applications de prénoms classiques, ce dataset vous permet d'analyser :
- La popularitĂ© locale : un prĂ©nom peut ĂȘtre tendance Ă Paris mais trĂšs rare en Bretagne.
- L'évolution temporelle (Millésime) : est-ce un prénom en pleine ascension ou en fin de cycle ?
- La rareté réelle : identifier les pépites qui n'ont été données que quelques fois par an dans votre région.
đ ïž Guide pas-Ă -pas pour votre exploration
Ouvrir la vue dâanalyse avancĂ©e du jeu de donnĂ©es : https://hub.huwise.com/explore/assets/demographyref-france-prenoms-departement-millesime/explore/
1. Optionnel : filtrer par département
Le choix d'un prénom est souvent lié à nos racines. Utilisez le filtre de localisation pour voir ce qui se donne réellement autour de vous.

Conseil : Si vous voulez que votre enfant ait un prénom unique à l'école, évitez le Top 5 de votre département sur les 3 derniÚres années.
2. Analyser les tendances - nombre de prénoms par an
Choisir un graphique en colonnes, avec comme axe horizontal le champ Année triable (à sélectionner pour le tri) et comme axe horizontal la somme du Nombre de naissances.

Vous obtiendrez ainsi la répartition dans le temps du nombre de naissances dans le département choisi :

3. Analyser les tendances - prénoms les plus donnés
Si vous voulez choisir un prĂ©nom un peu original pour votre enfant, mieux vaut identifier les prĂ©noms les plus courants dâabord.
Vous pouvez pour cela, choisir comme axe horizontal le champ Prénom, comme axe vertical la somme du Nombre de naissances et trier par nombre de naissances décroissant:


4. Rechercher si le prĂ©nom de vos rĂȘves est connotĂ© dans le temps
Vous avez déjà des idées de prénom, mais vous voulez savoir si les interlocuteurs de votre enfant imagineront sur la base de son prénom que votre bébé de 2 mois tout mignon a entre 80 et 100 ans ?
En revenant au tri de lâĂ©tape 2, vous pouvez filtrer par prĂ©nom :

Ainsi, vous pouvez voir que bien que Robert soit un beau prĂ©nom, il a essentiellement Ă©tĂ© donnĂ© entre 1920 et 1960 et trĂšs peu depuis : pour un hommage Ă un aĂŻeul, cela peut fonctionner, mais peut-ĂȘtre moins pour que votre bĂ©bĂ© ait un prĂ©nom passe-partout.
Au contraire un prénom comme Simon est beaucoup plus homogÚne dans le temps et donc moins connoté dans le temps :

NâhĂ©sitez pas Ă jouer avec les filtres, chercher diffĂ©rents prĂ©noms et voir les rĂ©sultats.
đŹ Et vous ?
Ătes-vous plutĂŽt Team Data (choix basĂ© sur les statistiques) ou Team Instinct pour le choix du prĂ©nom ?
Si vous avez utilisĂ© ce dataset pour trouver une perle rare, partagez votre mĂ©thodologie en commentaire ! đ