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Chère communauté,Si vous moissonnez des jeux de données issues de plusieurs sources, vous avez probablement été confrontés à la nécessité de dédoublonner votre catalogue.Si ce dernier contient quelques jeux de données, vous le faîtes à la main et perdez du temps mais vous l’acceptez.Si votre catalogue est bien garni, au mieux, vous faîtes ce que vous pouvez pour présenter un catalogue propre à vos utilisateurs, au pire (et je vous comprends tellement), la charge de travail est tellement élevée et en comité de pilotage, il est décidé que le plus sage est d’attendre les retours de vos utilisateurs pour faire un dédoublonnage au cas par cas. Ce n’est pas satisfaisant et vous le ressentez tellement mais que faire pour dédoublonner votre catalogue sans escalader El Capitan à chaque rejeu de vos moissonneurs?Comme vous, j’ai été confronté à cette problématique et, Python étant mon ami, j’ai développé un petit logiciel (https://github.com/FCL-DataIA/Cat.DeDupeX) très simple à utiliser et qui
Bonjour !Pour un projet personnel, je suis en train de traiter les communes françaises, en particulier les fusions et défusions de communes.Mais sur les défusions, j’ai l’impression qu’il y a un léger problème, concernant Neussargues-Moissac : en effet, la commune nouvelle « Neussargues en Pinatelle » de code INSEE 15141 a défusionné le 1er janvier 2025 pour redevenir les communes de plein exercice de « Neussargues-Moissac », « Celles », « Chalinargues », « Chavagnac » et « Sainte-Anastasie ».Dans les données INSEE, ces communes ont effectivement refait leur apparition avec pour codes INSEE respectifs 15141, 15031, 15035, 15037 et 15171.Mais dans les données du référentiel des communes, pour ce qui concerne « Neussargues-Moissac », j’ai l’impression qu’une erreur s’est glissée dans la colonne « Code Officiel Courant Commune » :https://public.opendatasoft.com/explore/assets/georef-france-commune/view/?search=15171En effet, si le code commune est bien noté comme valant 15141, le code off
Bonjour,Savez-vous quand vous prévoyez de faire évoluer l’API SIRENE V3 afin qu’elle propose les codes NAF 2025, en vue de l’obligation prévue pour janvier 2027 ?
Hi! I’d like to have my graph sorted by fundraising stages. Is there a way to go around the automatic alphabetical sorting or by value as it won’t work? Here’s the code: <ods-chart scientific-display="false" single-y-axis="false" display-legend="false" labels-x-length="35" align-month="true"> <ods-chart-query context="ctx" field-x="derniere_serie" maxpoints="50" sort="serie1-1" reverse-stacks="true"> <ods-chart-serie expression-y="headcount" chart-type="column" function-y="COUNT" color="#252cbe" scientific-display="true"> </ods-chart-serie> </ods-chart-query> </ods-chart>
Hi everyone,First, I want to thank all the OpenDataSoft developers for adding the new join processor — it looks very promising!I tried to identify a list of French companies along with their addresses using the Sirene dataset (https://public.opendatasoft.com/explore/dataset/economicref-france-sirene-v3). Unfortunately, I’m unable to publish the resulting dataset: for some addresses, there are too many companies. For instance, I get the following error message: “Local key value 'paris, 155, rue, de charonne' matches too many records in the remote dataset. Reduce the join scope.”There are 67 companies at that address. Obviously, I can't reduce the scope, since all those companies share the exact same address.What can I do to successfully join the two datasets and publish the result — even if it means ignoring some addresses?Thanks in advance for your help!
Je voudrais créer une page de visualisation reprenant les différentes déclarations de réutilisation faite sur notre portail. Avez-vous une page template à proposer? Est-ce que les réutilisations sont disponibles dans un jeu de données duquel je pourrais partir? Merci
Objet : Demande d’aide concernant le modèle de métadonnées sur OpenDataSoftBonjour,Je me permets de vous contacter concernant le modèle de métadonnées sur OpenDataSoft. Nous avons suivi les recommandations en utilisant le modèle standard tout en ajoutant un champ personnalisé.J’ai ajouté un champ "Sous-thème" dans le modèle custom, et celui-ci apparaît correctement dans l’onglet "Informations" (métadonnées) pour chaque jeu de données, ce qui est parfait jusqu’ici.J'ai souhaité que le champ "Sous-thème" ait la possibilité d’être utilisé comme filtre dans la barre latérale d’Explore. J’ai donc ajouté le filtre "Sous-thèmes", mais celui-ci n’apparaît pas. Pourriez-vous me dire pourquoi et comment nous pourrions l’activer ?Merci d’avance pour votre aide.Cordialement,
Bonjour,Dans un odsAdvAnalysis, j’utilise une clause order-by avec la fonction month(<date_field>), dans l’idée de trier mes résultats par mois. J’utilise aussi une clause group-by avec cette même fonction month(<date_field>) pour calculer une valeur mensuelle.D’après la documentation de l’API Explore, month(<date_field>) retourne le mois sous la forme d’un string, et non d’un integer (en fait la documentation précise integer comme type de retour mais la description de la fonction précise qu’il s’agit d’un string)Dès lors, le JSON généré présente les mois dans l’ordre suivant : 1, 10, 11, 12, 2, etc.Autrement dit : janvier, octobre, novembre, décembre, février, etc. Est-il possible de forcer le tri pour obtenir l’ordre calendaire des mois ? Autrement dit de forcer le tri sur la valeur entière du mois ?Merci, JérémyAuto-translation 🪄Hello,In an odsAdvAnalysis, I use an order-by clause with the month() function, with the idea of sorting my results by month. I also use
BonjourMerci de votre retour concernant mon sujet"count distinct"! voici un exemple de mon jdd:Annee N° Produit2020 122020 122020 202020 202021 122021 132021 132022 122022 202023 122023 202023 202023 12Je dois avoir une courbe qui représente les données suivantes:Annee Nombre distinct de produits2020 22021 12022 22023 2Cordialement,Auto-translation 🪄HelloThank you for your feedback regarding my topic "count distinct"! Here is an example of my jdd:Year Product No.2020 122020 122020 202020 202021 122021 132021 132022 122022 202023 122023 202023 202023 12I must have a curve that represents the following data:Year Distinct number of products2020 22021 12022 22023 2Sincerely,
Bonjour, je recherche de l’aide concernant la partie métadonnées.J’ai des jeux de données issues d’un moissonnage ArcGIS. Les collègues en charge du SIG, m’envoie en parallèle les métadonnées des fichiers SIG dans un format XML.Quelle est la meilleure manière pour rattacher ces métadonnées aux jeux de données récupérés ? Faut-il ajouter le fichier XML en tant que pièce jointe au jeu de données ? faut-il l’ajouter en tant que source ? Je n’ai jamais pratiqué de la sorte et je ne trouve pas d’explication simple sur la documentation.Par avance, merci à ceux qui pourraient m’éclairer.Amélie Auto-translation 🪄Hello, I am looking for help with the metadata part. I have datasets from an ArcGIS harvest. The colleagues in charge of GIS send me in parallel the metadata of the GIS files in an XML format. What is the best way to link this metadata to the recovered datasets? Should the XML file be added as an attachment to the dataset? should it be added as a source? I have never practiced this w
Bonjour,Je dispose de plusieurs jeux de données que je souhaite fédéré pour créer un seul jeu de données.Chaque jeu de données est mis à jour par une entité différente c'est pourquoi je souhaite utiliser la fonctionnalité de fédération pour créer un seul jeu de données agrégateur de toutes les modifications. Comment je peux faire ça ? Auto-translation 🪄Hello,I have several datasets that I want to federate to create a single dataset.Each dataset is updated by a different entity which is why I want to use the federation functionality to create a single dataset. aggregator data of all changes. How can I do this?
Salut 👋🏻Je voudrais filterer le “+” sur mon jeu de données mais je n’y arrive pas, il semble y avoir un problème avec les caractères spéciaux. Quelles est la solution dans ce cas ? Auto-translation 🪄Hi 👋🏻I would like to filter the “+” on my dataset but I can't do it, there seems to be a problem with the special characters. What is the solution in this case?
Bonjour à tous !Comment dois-je faire pour extraire des objets JSON de ce type ? "ItiNatureItis": [ { "ID": 284913582600000039, "Ordre": 1, "SyndicObjectId": "ITIPDL053V50019F", "ThesID": "529b8527-52bf-4b5f-9d14-8da798e2a36c", "ThesLibelle": "Circuit VTT", "ThesPicto": "", "ThesCode": "VTTFFC", "ThesOrdre": 6 }, { "ID": 284913582600001039, "Ordre": 2, "SyndicObjectId": "ITIPDL053V50019F", "ThesID": "05dbd03c-1ef2-4a5f-b051-99ed67be330e", "ThesLibelle": "Sentier de Promenade et de Randonnée (PR)", "ThesPicto": "", "ThesCode": "PRORA", "ThesOrdre": 14 } ], Le processeur “extraire un objet JSON” ne fonctionne pas, sans
Vous vous êtes déjà retrouvé(e)s avec un jeu de données sur les événements de votre organisation qui planifiait la chasse aux oeufs de Pâques 🍬 au mois de janvier ? ou bien le goûter galettes pour l’Épiphanie au mois de Juin ? Pas de panique, cela est dû à l’interprétation par défaut de la plateforme des dates au format ISO 8601 ou à défaut au format MM-DD-YYYY. Comment faire pour que la plateforme interprète correctement mes dates au format DD/MM/YYYY ? La réponse : utiliser le processeur “Normaliser une date”, qui vous permet de forcer l’interprétation de n’importer quelle date par la plateforme. Voici les étapes : Rendez-vous dans le Backoffice, onglet “Traitement” de votre jeu de données, Cliquer sur “Ajouter un processeur”, choisir dans la liste “Normaliser une date”, Mettre dans l’encadré le texte %d/%m/%Y Cliquer sur “Sauvegarder” puis “Publier” Et voilà ! La chasse aux oeufs est désormais bien planifiée en Avril, et vous pourrez manger des galettes au coin du feu en Janvier
Pouvez-vous m'expliquer les différents facteurs qui influencent sur le volume d'un jeu de données ? Auto-translation 🪄Can you explain to me the different factors that influence the volume of a dataset?
Bonjour la communauté,J’ai un jeu de données en temps réel qui se met à jour toutes les minutes, et je souhaiterais pouvoir historiser ces données afin d’en tirer des informations intéressantes (ce sont des données sur la consommation électrique de bâtiments). Avez-vous déjà fait cela ? Si oui comment ?En vous remerciant
I’d like to bulk delete my datasets, without having to use the APIAuto-translation 🪄Je souhaite supprimer massivement mes ensembles de données, sans avoir à utiliser l'API
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