La semaine dernière, Huwise a réuni quatre organisations autour d'une table ronde pour échanger sur leurs usages de la data et de l'IA : le Muséum National d'Histoire Naturelle, l'Agence Nationale de la Recherche, l'IFPEN et le Ministère de l'Éducation Nationale.
Un grand merci à eux pour leur confiance et leur franchise — les échanges ont été d'une richesse réelle !
💡Parmi les enseignements qui ont marqué nos échanges :
1 - Il faut éviter l’écueil de la simplification
Comprendre la donnée ne veut pas forcément dire la simplifier à l’extrême.
Une IA généraliste ne remplace pas une IA adaptée au métier, il est nécessaire d’utiliser l’IA de manière ciblée selon le besoin (génération de code, réflexion algorithmique...)
2 - L’IA doit être cadrée
L’IA est perçue comme un “terrain glissant” dès lors qu’elle implique des données sensibles ou confidentielles. La question n’est pas “veut-on utiliser l’IA ?” mais “comment l’utiliser tout en lui faisant confiance avec nos données ?”
Pistes de réflexion : chartes internes créées pour encadrer les usages, sources et financements systématiquement cités…
3 - Le vrai enjeu de l'IA conversationnelle, c’est de savoir à qui elle parle
La personnalisation contextuelle — savoir qui est l'utilisateur, quels sont ses projets, son périmètre — est ce qui fait passer un chatbot d'utile à indispensable
Cette Table Ronde portait sur les spécificités des acteurs de la Recherche — mais plusieurs de ces retours d'expérience peuvent résonner dans d'autres secteurs.
👉🏻 Et vous : quelles thématiques aimeriez-vous voir abordées lors de prochains échanges ?
Vos réponses nous aideront à construire le programme des événements 2027 !