Bonjour à tous ! 👋
La nouvelle expérience Huwise offre de nombreuses possibilités pour aider vos utilisateurs à visualiser et explorer vos données. Pour vous aider à choisir le bon outil selon vos besoins métiers, voici un état des lieux complet, du no-code à l'application custom, suivi de nos recommandations d'usage.
🗺️ La matrice des possibilités : du plus simple au plus avancé
| Niveau | Fonctionnalité | Ce que ça permet | Qui s'en sert ? |
|---|---|---|---|
| 1 : Automatique | Aperçu d’un jeu de données (onglet Data/Schema/Map) et prochainement dans le nouvel “Explore” | L’utilisateur génère un tableau, graphique ou une carte en totale autonomie depuis le jeu de donnée | Data consumer |
| 2 : Conversationnel | Agent conversationnel Huwy | L'utilisateur pose une question en langage naturel et obtient une visualisation personnalisée instantanée (textuelle uniquement à ce jour, bientôt des graphiques, cartes ou autres éléments visuels). | Data consumer |
| 3 : No-code, par asset | Vue personnalisée | Le producteur de la donnée crée manuellement des graphiques (barres, lignes, secteurs…), cartes ou KPI rattachés à un jeu de données, personnalisables et intégrables à la page de l’asset pour simplifier l’accès à l’actif de donnée | Catalog curator / Data owner |
| 4 : No-code, pages | Page Studio | Le producteur de la donnée assemble des blocs (cartes, KPIs, graphiques, tableaux) pour construire des tableaux de bord ou des data stories en chapitres pour guider l’utilisateur dans la compréhension de l’actif. | Catalog curator / Admin |
| 5 : Code | Éditeur de pages personnalisées | L’équipe Solutions crée des pages sur-mesure utilisant des directives (ods-chart, ods-map, ods-aggregation, ods-timer…) pour des visualisations fines, animées ou combinées | Professional services et équipe Solutions |
| 6 : Avancé / Custom App | SDK + Portal API + widgets embarqués | L’équipe Solutions crée des applications personnalisées, intégrées au portail ou exposées ailleurs, consommant les données via API | Professional services et équipe Solutions |
🤔 Recommandations d'usage : comment choisir le bon outil ?
Pour guider votre choix, nous vous recommandons de suivre la logique "porte d'entrée simple → exploration complexe".
1. Les visualisations comme portes d'entrée simples à vos actifs de données
🎯 Objectif : donner un aperçu immédiat de la valeur d'un actif, sans effort de compréhension, pour capter l'attention. Une visualisation simple répond à "est-ce que cette donnée me concerne ?" et ne doit jamais nécessiter plus de 5 secondes de lecture.
- 📊 Jeu de données peu consulté : utilisez une vue personnalisée graphique ou carte (1 visuel clé). Un seul graphique bien choisi montre la valeur du jeu de données en un coup d'œil, avant même la lecture des métadonnées.
- 🗺️ Jeu de données géographique : utilisez une vue personnalisée de type carte. La carte est immédiatement plus parlante qu'un tableau pour ce type de donnée.
- 🔢 Page d'accueil ou catalogue thématique : utilisez une vue personnalisée de type KPI / indicateurs. Des chiffres clés rassurent sur la fiabilité avant consultation.
- 📈 Onboarding d'un nouveau persona (HR, Finance) : utilisez un tableau de bord thématique (page studio) pour regrouper 3-4 visualisations pertinentes et éviter que l'utilisateur ne parte de zéro.
2. Les agents IA pour l'exploration et les tableaux de bord complexes
🎯 Objectif : répondre à des questions ad hoc, spécifiques ou multi-critères non anticipées.
- 💬 Question métier précise et changeante : utilisez Huwy pour générer la visualisation à la demande, sans développement ni attente.
- 💬 Compréhension rapide d'un jeu de données inconnu : utilisez Huwy pour poser des questions en langage naturel et obtenir des réponses contextualisées.
- 💬 Utilisateur non-technique cherchant une donnée sans savoir où chercher : utilisez Huwy pour faciliter l’exploration de l’ensemble du catalogue.
❌ À éviter : n'utilisez pas un agent IA pour un reporting récurrent stable (mensuel, suivi KPI fixe). Un visuel figé via une vue personnalisée ou une page studio est plus fiable et plus rapide à charger.
🎓 En résumé : la bonne nuance à retenir
Au final, gardez en tête le vrai enjeu : capter une attention professionnelle rare. Vos utilisateurs sont déjà sollicités de toutes parts ; s’ils ne comprennent pas en quelques secondes la valeur et l’usage d’une donnée, ils passent à autre chose. Votre rôle est donc de réduire la charge cognitive au maximum, en présentant les informations le plus clairement possible, avec le bon niveau de guidage, en fonction des données disponibles et des besoins que vous avez identifiés.
Pour vos parcours, retenez bien l'articulation des différents outils :
- 🔎 Explore = le consommateur de la donnée fait ses visuels en toute autonomie.
- 🗺️ Vues personnalisées = le producteur de la donnée réalise une vue simple pour faciliter l’accès à la donnée par le consommateur.
- 💬 Huwy = le consommateur explore la donnée en langage naturel via le chat
- 📈 Pages studio = le producteur de la donnée réalise une vue plus détaillée pour guider le consommateur dans la compréhension de l’actif.
- 🧑💻 Code editor = l’administrateur ou l’équipe Solutions crée une application personnalisée pour des interactions complexes.